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[1]万晓凤,刘琦,郗瑞霞,等. 多逆变器并联微网系统的功率管开路故障分析及诊断[J].电机与控制学报,2018,22(02):71-78.[doi:10.15938/j.emc.2018.02.010]
 WAN Xiao-feng,LIU Qi,XI ui-xia,et al. Open-failure analysis and diagnosis of multi-inverterparallel micro-grid system[J].,2018,22(02):71-78.[doi:10.15938/j.emc.2018.02.010]
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 多逆变器并联微网系统的功率管开路故障分析及诊断(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
22
期数:
2018年02
页码:
71-78
栏目:
出版日期:
2018-02-15

文章信息/Info

Title:
 Open-failure analysis and diagnosis of multi-inverterparallel micro-grid system
作者:
 万晓凤 刘琦 郗瑞霞 胡海林 杜利平
 ( 南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031)
Author(s):
 WAN Xiao-feng LIU Qi XI Rui-xia HU Hai-lin DU Li-ping
 ( School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China)
关键词:
 微网 多逆变器并联 并网/离网模式 故障诊断 稀疏编码 兼容性
Keywords:
 micro-grid multi-inverter parallel grid on / off mode fault diagnosis sparse coding compati-bility
分类号:
TP 301.6
DOI:
10.15938/j.emc.2018.02.010
文献标志码:
A
摘要:
 与单逆变器系统功率管开路故障不同,微网系统的开路故障不仅与其并网/离网的运行模式有关,还与其内部各模块之间存在着相互影响有关,所以故障表现更为复杂和难以识别诊断。针对这些问题,首先在理论上分别分析了多逆变器并联的微网系统在并网和离网模式下的某逆变模块开路故障表现,得出微网在并网模式下各模块之间的独立性和离网模式下各模块之间的相关性,并且在仿真中验证理论的正确性; 然后在上述的基础上,进一步提出了一种新的基于稀疏编码的算法,用于提取兼容微网这两种运行模式的故障特征,并使用神经网络分类器完成微网系统的故障诊断; 最后在仿真和实验平台上验证了该方案的有效性。
Abstract:
 eing different from the open fault of power tube in single-inverter system,the open fault of mi-cro-grid system is associated with not only its on-grid / off-grid operation mode,
but also its mutual impactbetween the internal modules,so the fail-performance is more complex and difficult to be identified. Tosolve these problems,firstly,
the open circuit failure performance of an inverter module in the multi-in-verter parallel system of micro-grid in the on-grid and off-grid mode was theoretically analyzed,
respec-tively. And results were obtained in the independence among the modules in on-grid mode and the corre-lation in off-grid mode,of which the correctness of the theory was verified in the simulation. Then on thebasis of the above,it proposed a new algorithm based on sparse coding for extracting fault features that in-cludes the compatible micro-grid operation mode,and applied neural network classifier to complete faultdiagnosis. Finally the simulation and expeimental results demonstrate the correctness and efficiency ofthe method.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
 收稿日期: 2016 - 03 - 14
基金项目: 国家国际科技合作专项( 2014DFG72240) ; 江西省科技落地计划( KJLD14006) ; 国家自然科学基金( 61563034) ; 江西省自然科学基金( 20151BAB206051)
作者简介: 万晓凤( 1964—) ,女,硕士,教授,博士生导师,研究方向为智能微网控制及故障诊断研究;
刘 琦( 1991—) ,男,硕士研究生,研究方向为光伏智能微网控制及故障诊断研究;
郗瑞霞( 1992—) ,女,硕士研究生,研究方向为光伏预测研究及光伏智能微网控制;
胡海林( 1984—) ,男,博士研究生,研究方向为智能微电网,电力电子设备故障诊断;
杜利平( 1990—) ,男,硕士研究生,研究方向为光伏智能微网控制及孤岛检测研究。
更新日期/Last Update: 2018-06-29