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[1]吴晓刚.,侯维祥,帅志斌,等. 电动汽车复合储能系统的功率分配优化研究[J].电机与控制学报,2017,21(11):110-120.[doi:10.15938/j.emc.2017.11.015]
 WU Xiao-gang,HOU Wei-xiang,SHUAI Zhi-bin,et al.Power distribution optimization for electric vehicles with hybrid energy storage system[J].,2017,21(11):110-120.[doi:10.15938/j.emc.2017.11.015]
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 电动汽车复合储能系统的功率分配优化研究(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
21
期数:
2017年11
页码:
110-120
栏目:
出版日期:
2017-11-01

文章信息/Info

Title:
Power distribution optimization for electric vehicles with hybrid energy storage system
作者:
 吴晓刚1. 2 侯维祥1 帅志斌3 高明明1
 1. 哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,黑龙江 哈尔滨 150080; 2. 清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室,北京 100084; 3. 中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室,北京 100072)
Author(s):
 WU Xiao-gang12 HOU Wei-xiang1 SHUAI Zhi-bin3 GAO Ming-ming1
 ( 1. College of Electrical and Electronics Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China; 2. State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy,Tsinghua University,Beijing 100084,China; 3. Science and Technology on Vehicle Transmission Laboratory,China North Vehicle Research Institute,Beijing 100072,China)
关键词:
 复合储能系统 功率分配 凸优化 能效分析
Keywords:
 hybrid energy storage system power allocation convex optimization energy efficiency analysis
分类号:
U 469. 72
DOI:
10.15938/j.emc.2017.11.015
文献标志码:
A
摘要:
 以带有半主动复合储能系统构型的纯电动客车作为研究对象,提出了一种以最小电池耗能及电池功率变化作为目标函数的凸优化方法。在中国哈尔滨城市公交道路工况的基础上,对所提优化方法与基于规则的功率分配策略进行能效及电池功率变化的对比分析。仿真结果表明,在中国哈尔滨城市公交道路工况条件下,采用所提凸优化功率分配策略,电池及超级电容的综合能效分别为 93. 46% 和 98. 81% ,电池功率的均方差为 5. 3153 kW,较之基于规则的功率分配策略,电池及超级电容的综合能效分别提高了 0. 74% 和 0. 26% ,电池功率均方差降低了 46. 91% 。基于此功率优化分配方法能够有效的改善电动汽车的运行特性。
Abstract:
Convex optimization was proposed in order to minimize energy consumption and battery power variation for a semi-active hybrid energy storage system of an electric city bus. Rule-based optimization method and proposed power allocation strategy were compared based on an electric city bus running the Harbin city driving cycle in respect of analysis of energy efficiency and battery power variation. The simulation results show with convex optimization power allocation strategy,battery energy efficiency,super capacitor comprehensive energy efficiency and the battery power mean square error were 98. 81% ,93. 46% and 5. 315 3 kW. Compared with rule-based power allocation strategy,comprehensive energy efficiency of batteries and super capacitors of convex optimization results were increased by 0. 74% and 0. 26% respectively and its battery power variance was decreased by 46. 91% . The operating characteristics of electric vehicles was improved by the proposed power optimization method.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
 收稿日期: 2016 - 02 - 04
 基金项目: 国家自然科学基金青年基金( 51105220) ; 黑龙江省自然科学基金( E201451) ; 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金 ( KF16062)
作者简介: 吴晓刚( 1981—) ,男,博士,教授,研究方向为电动汽车能量管理优化; 侯维祥( 1991—) ,男,硕士研究生,研究方向为电动汽车复合储能能量管理; 帅志斌( 1986—) ,男,工程师,研究方向为汽车电子及电驱动系统; 高明明( 1990—) ,男,硕士研究生,研究方向为多能源系统能量管理。
更新日期/Last Update: 2018-02-06