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[1]张琪,张志利,李天梅,等. 一种摄动粒子滤波故障检测方法[J].电机与控制学报,2017,21(11):103-109.[doi:10.15938/j.emc.2017.11.014]
 ZHANG Qi,ZHANG Zhi-li,LI Tian-mei,et al. A particle filter with perturbation for fault detection[J].,2017,21(11):103-109.[doi:10.15938/j.emc.2017.11.014]
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 一种摄动粒子滤波故障检测方法()
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
21
期数:
2017年11
页码:
103-109
栏目:
出版日期:
2017-11-01

文章信息/Info

Title:
 A particle filter with perturbation for fault detection
作者:
 张琪1 张志利2 李天梅1 郑建飞
 ( 1. 火箭军工程大学 控制工程系,陕西 西安 710025; 2. 火箭军工程大学 发射工程系,陕西 西安 710025)
Author(s):
 ZHANG Qi1 ZHANG Zhi-li2 LI Tian-mei1 ZHENG Jian-fei1
 1. Department of Control Engineering,Rocket Force University of Engineering,Xi’an 710025,China; 2. Department of Fire Engineering,Rocket Force University of Engineering,Xi’an 710025,China)
关键词:
 随机摄动 粒子滤波 强跟踪滤波 故障检测
Keywords:
 stochastic perturbation particle filter strong tracking filter fault detection
分类号:
TP 277
DOI:
10.15938/j.emc.2017.11.014
文献标志码:
A
摘要:
  粒子滤波算法在故障检测应用中面临的两个难题是退化问题和难以跟踪突变状态。针对上述问题,将随机摄动再采样方法和强跟踪滤波算法引入粒子滤波,提出了一种摄动粒子滤波故障检测方法,旨在于解决粒子滤波的退化问题并提高算法对突变状态的跟踪能力,从而提高故障检测方法对故障的检测准确度。通过强跟踪滤波更新粒子,来提高算法跟踪突变状态的能力; 当出现退化现象时,采用随机摄动再采样方法,对粒子集中的最优粒子迭加一个随机摄动量,用摄动粒子替换粒子集中的退化粒子,解决退化问题。仿真结果显示该算法能及时、准确地检测系统故障。
Abstract:
 Degeneracy phenomenon and the ability to track breaking states are two difficult problems for particle filter applied to fault detection. A strong tracking particle filter with perturbation for fault detection was proposed to resolve the above problems,in which,strong tracking filter and stochastic perturbation resampling were introduced to advance the veracity of fault detection. Strong tracking filter was introduced to improve the ability to track breaking states,and stochastic perturbation re-sampling was introduced to update the particles when the degeneracy phenomenon emerged. A stochastic perturbation was added to the best particle to form some new particles to displace the degenerative particles to solve the degeneracy phenomenon. The proposed algorithm accurately predicts faults in good time which is demonstrated by the simulation results

参考文献/References:

-

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备注/Memo

备注/Memo:
 收稿日期: 2017 - 04 - 10
 基金项目: 国家自然科学基金( 61104223,61573366)
作者简介: 张 琪( 1980—) ,女,博士,副教授,研究方向为故障诊断、非线性滤波等; 张志利( 1966—) ,男,博士,教授,研究方向为分布式交互仿真等; 李天梅( 1980—) ,女,博士,讲师,研究方向为测控工程; 郑建飞( 1980—) ,男,博士,讲师,研究方向为寿命预测。
更新日期/Last Update: 2018-02-06