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[1]谢颖,李吉兴,杨忠学,等. 改进遗传蚁群算法及其在电机结构优化中的研究[J].电机与控制学报,2015,19(10):64-70.[doi:10. 15938 /j. emc. 2015. 10. 010]
 XIE Ying,LI Ji-xing,YANG Zhong-xue,et al. Improved genetic ant colony algorithm and research on motor structure optimization [J].,2015,19(10):64-70.[doi:10. 15938 /j. emc. 2015. 10. 010]
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 改进遗传蚁群算法及其在电机结构优化中的研究(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
19
期数:
2015年10
页码:
64-70
栏目:
出版日期:
2015-12-31

文章信息/Info

Title:
 Improved genetic ant colony algorithm and research on motor structure optimization


作者:
 谢颖 李吉兴 杨忠学 张岩
 ( 1. 哈尔滨理工大学 电气与电子工程学院,黑龙江 哈尔滨 150080;
2.东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318)
Author(s):
 XIE Ying1 LI Ji-xing1 YANG Zhong-xue2 ZHANG Yan1
 ( 1. College of Electrical and Electronic Engineering,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China;
2. College of Electrical Engineering and Information,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)
关键词:
算法 二进制 遗传蚁群 优化 永磁同步
Keywords:
algorithm binary genetic ant colony optimization permanent magnet synchronous
分类号:
TM 351
DOI:
10. 15938 /j. emc. 2015. 10. 010
文献标志码:
A
摘要:
 针对电机的优化设计问题,采用一种改进的二进制遗传蚁群算法,对一台 4 极 7. 5kW 的自 起动永磁同步电动机的结构参数进行优化,该算法结合遗传算法和蚁群算法各自的优点,并且能解 决连续空间优化问题。介绍了改进二进制遗传蚁群算法的基本思想及其特点,重点论述该算法在 电机优化设计中的具体实现方法。采用编程语言实现该算法,通过大量的仿真计算验证算法的全 局收敛能力。利用有限元方法对优化后的电磁设计方案进行仿真,结果表明该算法可以使自起动 永磁同步电动机得到较好的优化,有可能提高电机的起动性能和运行性能。
Abstract:
 To optimize the structural parameters of the 4-pole 7. 5 kW line-start permanent magnet synchro-nous motor,an improved binary genetic ant colony algorithm which combined the advantages of genetic al-gorithm with ant colony algorithm and solved the problem of continuous space optimization was used. The basic idea of binary genetic ant colony algorithm and its features were presented,and the specific imple-mentation method of binary genetic ant colony algorithm in motor optimization design was mainly discussed. Language was used to realize the algorithm and results of simulation and calculation were obtained to prove its global convergence property. Finite element method was used to simulate the optimized electromagnetic design. The result slows that the optimization design of motor based on improved binary genetic ant colony algorithm may effectively improve the starting and running performance of the motor.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
 收稿日期: 2014 - 01 - 16
基金项目: 国家自然科学基金( 51107022) ; 黑龙江省博士后科研启动项目( LBH - Q12061) ; 黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划 ( 1252 - NCET - 015 ) ; 黑龙江省自然科学基金 ( E201443 ) ; 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金 ( 青年后备人才 ) 项目 ( RC2014QN007005) ; 人社部留学人员科技活动项目择优资助项目
作者简介: 谢 颖( 1974—) 女,教授,研究方向为电机内电磁场、温度场、振动噪声计算及感应电动机故障诊断等;
李吉兴( 1988—) 男,硕士研究生,研究方向为基于蚁群算法的永磁同步电机的优化设计;
杨忠学( 1974—) 男,副研究员,研究方向为电机驱动和控制系统;
张 岩( 1990—) 男,硕士研究生,研究方向为磁通调制式复合电机的设计与优化。
更新日期/Last Update: 2016-03-10