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[1]孙靖杰,赵建军,王汉昌,等. 基于FRFT-KPCA的模拟电路非线性故障特征提取[J].电机与控制学报,2013,(08):100-106.
 SUN Jing-jie,ZHAO Jian-jun,WANG Hang-chang,et al.-[J].,2013,(08):100-106.
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 基于FRFT-KPCA的模拟电路非线性故障特征提取(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
期数:
2013年08
页码:
100-106
栏目:
出版日期:
2013-08-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
 孙靖杰; 赵建军; 王汉昌; 乔凤兰;
 海军航空工程学院青岛校区航空军械火控系;
Author(s):
 SUN Jing-jie 1 ZHAO Jian-jun 2 WANG Hang-chang 1 QIAO Feng-lan 1
 1. Department of Aeronautical Armament and Fire Control, Naval Aeronautical and Astronautical University Qingdao Branch, Qingdao 266041, China; 2. Department of Ordnance Science and Technology, Naval Aeronautical and Astronantical University, Yantai 264001, China
关键词:
 分数阶傅里叶变换 核主成分分析 模拟电路 类内类间散布矩阵 特征提取
Keywords:
-
分类号:
TP306
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
 针对模拟电路受非线性及元件容差影响而导致响应信号在时域和频域都出现耦合,造成故障特征提取困难的问题,结合分数阶傅里叶变换和核主成分分析理论提出一种非线性故障特征提取方法。利用分数阶傅里叶变换对耦合信号进行预处理,采用粒子群优化算法寻找最优分数阶p,实现耦合信号在分数阶域最大程度的分离。采用核主成分分析对非线性特征进行维数压缩,实现故障特征提取。实验结果表明,在时域或频域相互耦合的信号经分数阶傅里叶变换后,在分数阶域上耦合程度明显减弱,核主成分分析能够有效处理信号中的非线性信息,特征提取效果要优于其他线性特征提取方法。经过分数阶傅里叶变换和核主成分分析相结合的方法所提取的故障特征使故障模式具有更好的可分性。
Abstract:

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
国家自然科学基金(60802088)
更新日期/Last Update: 2013-12-09