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[1]张怡卓,曹军,许雷,等. 实木地板缺陷形态学分割与SOM识别[J].电机与控制学报,2013,(04):116-122.
 ZHANG Yi-zhuo,CAO Jun,XU Lei,et al.-[J].,2013,(04):116-122.
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 实木地板缺陷形态学分割与SOM识别(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
期数:
2013年04
页码:
116-122
栏目:
出版日期:
2013-04-20

文章信息/Info

Title:
-
作者:
 张怡卓; 曹军; 许雷; 于慧伶;
 东北林业大学机电工程学院; 浙江大学计算机科学与技术学院;
Author(s):
 ZHANG Yi-zhuo12CAO Jun1XU Lei1YU Hui-ling1
 1.College of Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University,Harbin 150040,China;2.School of Computer Science and Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China
关键词:
 实木地板 图像分割 形态学分割 特征提取 自组织映射神经网络
Keywords:
-
分类号:
TP391.41
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
 针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。
Abstract:

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
 中央高校基本科研业务费专项基金(DL12EB04-03,DL12CB05);黑龙江省留学归国基金(LC2011C24)
更新日期/Last Update: 2013-12-04