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[1]胡迪,董云峰.基于RVM回归的姿控系统多故障检测[J].电机与控制学报,2011,(09):68-73.
 HU Di,DONG Yun-feng.Multi-fault detection for attitude control system based on RVM regression[J].,2011,(09):68-73.
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基于RVM回归的姿控系统多故障检测(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
期数:
2011年09
页码:
68-73
栏目:
出版日期:
2011-09-20

文章信息/Info

Title:
Multi-fault detection for attitude control system based on RVM regression
作者:
胡迪; 董云峰;
北京航空航天大学宇航学院;
Author(s):
HU DiDONG Yun-feng
School of Astronautics,Beihang University,Beijing 100191,China
关键词:
敏感器 执行机构 姿态控制系统 相关向量机回归 最小二乘支持向量机回归 回归建模 多故障检测
Keywords:
sensor actuator attitude control system relevance vector machine regression least square support vector regression regression modeling multi-fault detection
分类号:
V448.22
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
针对卫星姿控系统故障具有并发性和多发性的特点,敏感器和执行机构均可能发生故障,依据相关向量机(RVM)回归理论,采用基于模型辩识,残差评价的方法实现姿控系统多故障检测。通过对太阳敏感器、陀螺和反作用轮的历史输入输出数据建立RVM回归模型,考虑到建模精确度直接影响到检测精确度,对比分析最小二乘支持向量机回归(LSSVR)的回归模型,并给出了二者辩识精确度对比结果。对比结果表明,RVM较LSSVR具有较好的建模精确度。将RVM回归模型应用于太阳敏感器、陀螺和反作用轮的单一故障和多故障检测过程中,仿真结果表明,RVM回归能有效实现姿控系统的多故障检测。
Abstract:
As satellite attitude control system(ACS) failures have concurrent and multiple features,both the sensors and actuators may occur faults.Model identification and residual evaluation were applied to ACS fault detection based on relevance vector machine(RVM) theory.RVM regression was utilized to perform offline regression modeling for the satellite’s sun sensor,gyro and reaction wheel,and obtain the regression modeling through analyzing input/output history data stream.As a result,the accuracy of ...

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
国家“985”高校建设项目
更新日期/Last Update: 2012-04-06