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[1]刘国荣,张道禄.电机磁链神经网络观测器的研究[J].电机与控制学报,2011,(08):81-87.
 LIU Guo-rong,ZHANG Dao-lu.A study of motor flux neural network observer[J].,2011,(08):81-87.
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电机磁链神经网络观测器的研究(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
期数:
2011年08
页码:
81-87
栏目:
出版日期:
2011-08-20

文章信息/Info

Title:
A study of motor flux neural network observer
作者:
刘国荣; 张道禄;
湖南工程学院; 湘潭大学信息工程学院; 南车株洲电机有限公司;
Author(s):
LIU Guo-rong1ZHANG Dao-lu23
1.Hunan Institute of Engineering,Xiangtan 411101,China;2.College of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China;3.CSR Zhuzhou Electric Machinery Company Limited,Zhuzhou 412001,China
关键词:
定子磁链观测器 截止频率 RBF神经网络 直接转矩控制
Keywords:
stator flux estimator cutoff frequency radial basis function network direct torque control
分类号:
TM303.3;TP18
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
为提高电机磁链观测器的观测性能,实现磁链的准确观测,提出一种RBF神经网络定子磁链观测器。采用RBF神经网络重构基于电压模型的带幅值和相位补偿的变截止频率定子磁链观测器,使磁链观测器的截止频率能跟随电机定子电信号频率的变化而变化。RBF神经网络磁链观测器实现了变截止频率,结构简单,自适应能力强,无直流偏移和初始相位问题,可在定子电信号频率变化和负载变化情况下实现较为精确的定子磁链观测。实验结果证明了方法的有效性。
Abstract:
For improving stator flux observer,a RBF neural network stator flux observer is presented.A variable cutoff frequency stator flux estimator with amplitude and phase compensation was reconstructed with RBF neural networks,and the cutoff frequency of observer can vary with the stator voltage frequency changes.With variable cutoff frequency,simple structure,and better adaptive capability,without the problem of DC offset and initial phase,the RBF neural networks observer can accurately estimate moto...

参考文献/References:

-

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备注/Memo

备注/Memo:
湖南省自然科学湘潭市联合基金重点项目(09JJ8006)
更新日期/Last Update: 2012-03-31