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[1]高丽媛,卢达,赵光宙,等.应用自动微分的永磁同步电机预测控制[J].电机与控制学报,2012,(10):38-43.
 GAO Li-yuan,LU Da,ZHAO Guang-zhou,et al.Current control for PMSM based on model predictive control with automatic differentiation[J].,2012,(10):38-43.
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应用自动微分的永磁同步电机预测控制(PDF)
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《电机与控制学报》[ISSN:1007-449X/CN:23-1 408/TM]

卷:
期数:
2012年10
页码:
38-43
栏目:
出版日期:
2012-11-24

文章信息/Info

Title:
Current control for PMSM based on model predictive control with automatic differentiation
作者:
高丽媛; 卢达; 赵光宙; 裘君;
浙江大学电气工程学院; 浙江大学宁波理工学院;
Author(s):
GAO Li-yuan12LU Da1ZHAO Guang-zhou1QIU Jun2
1.College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China; 2.Ningbo Institute of Technology,Zhejiang University,Ningbo 315100,China
关键词:
永磁同步电机 模型预测控制 自动微分 算法 泰勒级数
Keywords:
-
分类号:
TM341
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
模型预测控制(MPC)是一种有效的控制方法,但由于其计算量较大,难以在永磁同步电机(PMSM)控制中应用。为了研究MPC在PMSM中的应用方法,提出了一种基于自动微分(AD)理论的永磁同步电机电流环模型预测控制算法。采用AD理论,对PMSM的数学模型在d-q坐标系下进行泰勒级数展开,建立了比传统查表或差分法更为精准的数学模型。通过计算PMSM泰勒级数灵敏度,将预测控制问题转化为无约束条件下的二阶最优问题,实现了模型预测控制。仿真结果表明,利用AD理论的PMSM电流环预测控制算法可以将系统状态量精确控制在允许范围内,并且减小了每步的平均运算时间。
Abstract:
-

参考文献/References:

-

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备注/Memo

备注/Memo:
浙江省自然科学基金(LY12F03021);宁波市自然科学基金(2011A610128)
更新日期/Last Update: 2013-01-14